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アダプティブ・ラーニング

個人に最適化した学習。

今までの学校教育によくあるような「クラス全員をまとめて、集団一斉・同時進行していく学習」は時代遅れだ。「それぞれの学び手に応じて適切な内容、適切なスピードで進める学習モデル」が必要。

学習過程で得られる大量のデータをベースにして、独自のアルゴリズムと組み合わせながら、個々の生徒に対して適切なコンテンツを提供していく、というモデルは様々な形で発展してきている。

勉強が苦手な生徒は「何が分からないかが分からない」。その個人にとって最適化された問題を繰り返し解いていくことにより、通常の教室では落ちこぼれていく生徒であっても、一歩ずつ着実に弱点を克服していくことができる。